O Copilot já pode escolher um modelo automaticamente. Mas escolher quem responde é diferente de decidir como a tarefa será resolvida. O Project HydraFusion, apresentado pelo GitHub em 4 de setembro, testa essa segunda decisão no Copilot CLI.
O quadro interativo acima mostra as três rotas. Selecione uma para acompanhar as etapas. Em resumo:
- Single: um modelo entrega a resposta.
- Cascade: um modelo mais econômico tenta primeiro; um critério de qualidade decide se a tarefa precisa de um modelo mais forte.
- Critique: um segundo modelo, de outra família, revisa a resposta sem acesso às ferramentas; o primeiro modelo a refaz com base nessa crítica.
A pergunta deixa de ser apenas qual modelo usar. Passa a ser quando vale pagar por outra tentativa ou revisão.
Menor custo em testes, com concessões
Os cards mostram a comparação que o GitHub fez com o Claude Opus 5. Os custos estimados incluem todas as etapas, inclusive revisão, escalonamento e novas tentativas. O resultado do DeepSWE é o contraponto mais claro: custo 36% menor, mas qualidade 1,5 ponto percentual inferior.
São testes offline do próprio GitHub. O CheckpointBench é interno e a configuração divulgada foi a mais bem ajustada. Esses números ainda não demonstram economia numa sessão real, nem menor tempo de espera. Uma crítica adicional pode melhorar uma resposta e, ao mesmo tempo, prolongar o trabalho.
Como experimentar
O HydraFusion está em research preview para usuários de todos os planos do Copilot CLI, segundo o GitHub. No terminal:
- Execute
/update. - Ative
/experimental on. - Em
/model, selecioneHydraFusion (Research Preview).
O GitHub recomenda tarefas substanciais e bem delimitadas em um único pedido. A cobrança segue os tokens consumidos por cada modelo usado. Para avaliar o recurso numa equipe, compare uma tarefa representativa pelo resultado verificado, custo total, tempo de espera e revisão humana. Sessões longas e iterativas ainda estão fora do foco principal do preview.
Fontes: pesquisa e resultados do GitHub, 04/09/2026 e atualização do Copilot, 10/09/2026.
